mne

Name: mne
Author: tondevrel

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tondevrel/scientific-agent-skillsGitHub: tondevrel/scientific-agent-skills Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills

Paquete Python de código abierto para explorar, visualizar y analizar datos neurofisiológicos humanos, incluidos EEG, MEG, sEEG y ECoG.

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Instalación

GitHub: tondevrel/scientific-agent-skills

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne

Cómo instalar mne

Instala rápidamente el skill de IA mne en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.

SKILL.md

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MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).

The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.

Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.

Paquete Python de código abierto para explorar, visualizar y analizar datos neurofisiológicos humanos, incluidos EEG, MEG, sEEG y ECoG. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills
Categoría: {}Análisis de Datos
Verificado: ✓
Primera vez visto: 2026-02-25
Actualizado: 2026-03-11
URL: https://www.learn-skills.dev/es/skills/tondevrel/scientific-agent-skills/mne

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Respuestas rápidas

¿Qué es mne?

Paquete Python de código abierto para explorar, visualizar y analizar datos neurofisiológicos humanos, incluidos EEG, MEG, sEEG y ECoG. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.

¿Cómo instalo mne?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw