Qu'est-ce que mne ?
Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG.
Installez rapidement le skill IA mne dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mnePackage Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills