·mne

Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG.

6Installations·0Tendance·@tondevrel

Installation

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne

Comment installer mne

Installez rapidement le skill IA mne dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).

The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.

Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.

Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-11

Browse more skills from tondevrel/scientific-agent-skills

Réponses rapides

Qu'est-ce que mne ?

Package Python open source pour explorer, visualiser et analyser des données neurophysiologiques humaines, notamment EEG, MEG, sEEG et ECoG. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.

Comment installer mne ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25