ما هي mne؟
حزمة Python مفتوحة المصدر لاستكشاف وتصور وتحليل البيانات الفيزيولوجية العصبية البشرية بما في ذلك EEG وMEG وsEEG وECOG. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
حزمة Python مفتوحة المصدر لاستكشاف وتصور وتحليل البيانات الفيزيولوجية العصبية البشرية بما في ذلك EEG وMEG وsEEG وECOG.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي mne بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
حزمة Python مفتوحة المصدر لاستكشاف وتصور وتحليل البيانات الفيزيولوجية العصبية البشرية بما في ذلك EEG وMEG وsEEG وECOG. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mneحزمة Python مفتوحة المصدر لاستكشاف وتصور وتحليل البيانات الفيزيولوجية العصبية البشرية بما في ذلك EEG وMEG وsEEG وECOG. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills