Che cos'è mne?
Pacchetto Python open source per esplorare, visualizzare e analizzare dati neurofisiologici umani tra cui EEG, MEG, sEEG ed ECoG. Fonte: tondevrel/scientific-agent-skills.
Pacchetto Python open source per esplorare, visualizzare e analizzare dati neurofisiologici umani tra cui EEG, MEG, sEEG ed ECoG.
Installa rapidamente la skill AI mne nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: tondevrel/scientific-agent-skills.
MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
Pacchetto Python open source per esplorare, visualizzare e analizzare dati neurofisiologici umani tra cui EEG, MEG, sEEG ed ECoG. Fonte: tondevrel/scientific-agent-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mnePacchetto Python open source per esplorare, visualizzare e analizzare dati neurofisiologici umani tra cui EEG, MEG, sEEG ed ECoG. Fonte: tondevrel/scientific-agent-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills