·mne

EEG, MEG, sEEG 및 ECoG를 포함한 인간의 신경 생리학적 데이터를 탐색, 시각화 및 분석하기 위한 오픈 소스 Python 패키지입니다.

6설치·0트렌드·@tondevrel

설치

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne

mne 설치 방법

명령줄에서 mne AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: tondevrel/scientific-agent-skills.

MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).

The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.

Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.

EEG, MEG, sEEG 및 ECoG를 포함한 인간의 신경 생리학적 데이터를 탐색, 시각화 및 분석하기 위한 오픈 소스 Python 패키지입니다. 출처: tondevrel/scientific-agent-skills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-25
업데이트
2026-03-11

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빠른 답변

mne이란?

EEG, MEG, sEEG 및 ECoG를 포함한 인간의 신경 생리학적 데이터를 탐색, 시각화 및 분석하기 위한 오픈 소스 Python 패키지입니다. 출처: tondevrel/scientific-agent-skills.

mne 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-25