Что такое mne?
Пакет Python с открытым исходным кодом для изучения, визуализации и анализа нейрофизиологических данных человека, включая ЭЭГ, МЭГ, сЭЭГ и ЭКоГ. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.
Пакет Python с открытым исходным кодом для изучения, визуализации и анализа нейрофизиологических данных человека, включая ЭЭГ, МЭГ, сЭЭГ и ЭКоГ.
Быстро установите AI-навык mne в вашу среду разработки через командную строку
Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.
MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
Пакет Python с открытым исходным кодом для изучения, визуализации и анализа нейрофизиологических данных человека, включая ЭЭГ, МЭГ, сЭЭГ и ЭКоГ. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mneПакет Python с открытым исходным кодом для изучения, визуализации и анализа нейрофизиологических данных человека, включая ЭЭГ, МЭГ, сЭЭГ и ЭКоГ. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills