scikit-image treats images as NumPy arrays. It provides a comprehensive suite of algorithms for filtering, feature detection, and object measurement, making it the standard for research-grade image analysis.
Official docs: https://scikit-image.org/ User Guide: https://scikit-image.org/docs/stable/userguide.html Search patterns: skimage.filters, skimage.segmentation, skimage.feature, skimage.morphology
Images are NumPy Arrays A grayscale image is a 2D array (M, N). A color image is a 3D array (M, N, 3). A multichannel 3D volume is (P, M, N, C).
Коллекция алгоритмов обработки изображений на Python. Построен на NumPy, SciPy и Cython. Основное внимание уделяется научному анализу изображений, включая сегментацию, геометрические преобразования, манипулирование цветовым пространством, анализ и фильтрацию. Источник: tondevrel/scientific-agent-skills.