Una colección de algoritmos para el procesamiento de imágenes en Python. Construido sobre NumPy, SciPy y Cython. Se centra en el análisis científico de imágenes, incluida la segmentación, transformaciones geométricas, manipulación, análisis y filtrado del espacio de color.
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Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
scikit-image treats images as NumPy arrays. It provides a comprehensive suite of algorithms for filtering, feature detection, and object measurement, making it the standard for research-grade image analysis.
Official docs: https://scikit-image.org/ User Guide: https://scikit-image.org/docs/stable/userguide.html Search patterns: skimage.filters, skimage.segmentation, skimage.feature, skimage.morphology
Images are NumPy Arrays A grayscale image is a 2D array (M, N). A color image is a 3D array (M, N, 3). A multichannel 3D volume is (P, M, N, C).
Una colección de algoritmos para el procesamiento de imágenes en Python. Construido sobre NumPy, SciPy y Cython. Se centra en el análisis científico de imágenes, incluida la segmentación, transformaciones geométricas, manipulación, análisis y filtrado del espacio de color. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
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npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill scikit-imageUna colección de algoritmos para el procesamiento de imágenes en Python. Construido sobre NumPy, SciPy y Cython. Se centra en el análisis científico de imágenes, incluida la segmentación, transformaciones geométricas, manipulación, análisis y filtrado del espacio de color. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill scikit-image Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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