Biblioteca de visión por computadora de código abierto (OpenCV) para procesamiento de imágenes en tiempo real, análisis de video, detección de objetos, reconocimiento facial y calibración de cámaras. Úselo cuando trabaje con imágenes, videos, cámaras, detección de bordes, contornos, detección de características, transformaciones de imágenes, seguimiento de objetos, flujo óptico o cualquier tarea de visión por computadora.
Instalación
SKILL.md
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is the de facto standard library for computer vision tasks. It provides 2500+ optimized algorithms for real-time image and video processing, from basic operations like reading images to advanced tasks like face recognition and 3D reconstruction.
Official docs: https://docs.opencv.org/4.x/ GitHub: https://github.com/opencv/opencv Tutorials: https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorialroot.html Search patterns: cv2.imread, cv2.cvtColor, cv2.Canny, cv2.findContours, cv2.VideoCapture
Image as NumPy Array OpenCV represents images as NumPy arrays with shape (height, width, channels). This allows seamless integration with NumPy operations and other scientific Python libraries.
Biblioteca de visión por computadora de código abierto (OpenCV) para procesamiento de imágenes en tiempo real, análisis de video, detección de objetos, reconocimiento facial y calibración de cámaras. Úselo cuando trabaje con imágenes, videos, cámaras, detección de bordes, contornos, detección de características, transformaciones de imágenes, seguimiento de objetos, flujo óptico o cualquier tarea de visión por computadora. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv- Categoría
- *Creatividad
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es opencv?
Biblioteca de visión por computadora de código abierto (OpenCV) para procesamiento de imágenes en tiempo real, análisis de video, detección de objetos, reconocimiento facial y calibración de cámaras. Úselo cuando trabaje con imágenes, videos, cámaras, detección de bordes, contornos, detección de características, transformaciones de imágenes, seguimiento de objetos, flujo óptico o cualquier tarea de visión por computadora. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
¿Cómo instalo opencv?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills
Detalles
- Categoría
- *Creatividad
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17