Open Source Computer Vision Library (OpenCV) für Echtzeit-Bildverarbeitung, Videoanalyse, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Kamerakalibrierung. Zur Verwendung bei der Arbeit mit Bildern, Videos, Kameras, Kantenerkennung, Konturen, Merkmalserkennung, Bildtransformationen, Objektverfolgung, optischem Fluss oder anderen Computer-Vision-Aufgaben.
Installation
SKILL.md
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is the de facto standard library for computer vision tasks. It provides 2500+ optimized algorithms for real-time image and video processing, from basic operations like reading images to advanced tasks like face recognition and 3D reconstruction.
Official docs: https://docs.opencv.org/4.x/ GitHub: https://github.com/opencv/opencv Tutorials: https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorialroot.html Search patterns: cv2.imread, cv2.cvtColor, cv2.Canny, cv2.findContours, cv2.VideoCapture
Image as NumPy Array OpenCV represents images as NumPy arrays with shape (height, width, channels). This allows seamless integration with NumPy operations and other scientific Python libraries.
Open Source Computer Vision Library (OpenCV) für Echtzeit-Bildverarbeitung, Videoanalyse, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Kamerakalibrierung. Zur Verwendung bei der Arbeit mit Bildern, Videos, Kameras, Kantenerkennung, Konturen, Merkmalserkennung, Bildtransformationen, Objektverfolgung, optischem Fluss oder anderen Computer-Vision-Aufgaben. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv- Kategorie
- *Kreativität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist opencv?
Open Source Computer Vision Library (OpenCV) für Echtzeit-Bildverarbeitung, Videoanalyse, Objekterkennung, Gesichtserkennung und Kamerakalibrierung. Zur Verwendung bei der Arbeit mit Bildern, Videos, Kameras, Kantenerkennung, Konturen, Merkmalserkennung, Bildtransformationen, Objektverfolgung, optischem Fluss oder anderen Computer-Vision-Aufgaben. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
Wie installiere ich opencv?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills
Details
- Kategorie
- *Kreativität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17