Bibliothèque de vision par ordinateur Open Source (OpenCV) pour le traitement d'images en temps réel, l'analyse vidéo, la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'étalonnage de la caméra. À utiliser lorsque vous travaillez avec des images, des vidéos, des caméras, la détection de contours, les contours, la détection de caractéristiques, les transformations d'images, le suivi d'objets, le flux optique ou toute tâche de vision par ordinateur.
Installation
SKILL.md
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is the de facto standard library for computer vision tasks. It provides 2500+ optimized algorithms for real-time image and video processing, from basic operations like reading images to advanced tasks like face recognition and 3D reconstruction.
Official docs: https://docs.opencv.org/4.x/ GitHub: https://github.com/opencv/opencv Tutorials: https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorialroot.html Search patterns: cv2.imread, cv2.cvtColor, cv2.Canny, cv2.findContours, cv2.VideoCapture
Image as NumPy Array OpenCV represents images as NumPy arrays with shape (height, width, channels). This allows seamless integration with NumPy operations and other scientific Python libraries.
Bibliothèque de vision par ordinateur Open Source (OpenCV) pour le traitement d'images en temps réel, l'analyse vidéo, la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'étalonnage de la caméra. À utiliser lorsque vous travaillez avec des images, des vidéos, des caméras, la détection de contours, les contours, la détection de caractéristiques, les transformations d'images, le suivi d'objets, le flux optique ou toute tâche de vision par ordinateur. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv- Catégorie
- *Créativité
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que opencv ?
Bibliothèque de vision par ordinateur Open Source (OpenCV) pour le traitement d'images en temps réel, l'analyse vidéo, la détection d'objets, la reconnaissance faciale et l'étalonnage de la caméra. À utiliser lorsque vous travaillez avec des images, des vidéos, des caméras, la détection de contours, les contours, la détection de caractéristiques, les transformations d'images, le suivi d'objets, le flux optique ou toute tâche de vision par ordinateur. Source : tondevrel/scientific-agent-skills.
Comment installer opencv ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill opencv Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills
Détails
- Catégorie
- *Créativité
- Source
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- Première apparition
- 2026-02-17