xgboost-lightgbm

SKILL.md

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) and LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) are the de facto standard libraries for machine learning on tabular/structured data. They consistently win Kaggle competitions and are widely used in industry for their speed, accuracy, and robustness.

XGBoost Official: https://xgboost.readthedocs.io/ XGBoost GitHub: https://github.com/dmlc/xgboost LightGBM Official: https://lightgbm.readthedocs.io/ LightGBM GitHub: https://github.com/microsoft/LightGBM Search patterns: xgboost.XGBClassifier, lightgbm.LGBMRegressor, xgboost.train, lightgbm.cv

Gradient Boosting Trees Both libraries build an ensemble of decision trees sequentially, where each new tree corrects errors from previous trees. This creates highly accurate models that capture complex non-linear patterns.

Industriestandard-Bibliotheken zur Gradientenverstärkung für tabellarische Daten und strukturierte Datensätze. XGBoost und LightGBM zeichnen sich durch Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben für Tabellen, CSVs und Datenbanken aus. Verwenden Sie es, wenn Sie mit tabellarischem maschinellem Lernen, Gradient-Boosting-Bäumen, Kaggle-Wettbewerben, Feature-Wichtigkeitsanalyse, Hyperparameter-Tuning arbeiten oder wenn Sie modernste Leistung für strukturierte Daten benötigen. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.

Original anzeigen