Guía completa para SciPy: la biblioteca fundamental para la informática científica y técnica en Python. Úselo para integración, optimización, interpolación, álgebra lineal, procesamiento de señales, estadísticas, EDO, transformadas de Fourier y algoritmos científicos avanzados. Construido sobre NumPy y esencial para la investigación y la ingeniería.
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Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
Advanced scientific computing library built on NumPy, providing algorithms for optimization, integration, interpolation, and more.
Official docs: https://docs.scipy.org/ Search patterns: scipy.integrate.quad, scipy.optimize.minimize, scipy.interpolate, scipy.stats, scipy.signal
| Integration | integrate | quad(f, 0, 1) | | Optimization | optimize | minimize(f, x0) | | Interpolation | interpolate | interp1d(x, y) | | Linear algebra | linalg | linalg.solve(A, b) | | Signal processing | signal | signal.butter(4, 0.5) | | Statistics | stats | stats.norm.pdf(x) | | ODEs | integrate | solveivp(f, tspan, y0) |
Guía completa para SciPy: la biblioteca fundamental para la informática científica y técnica en Python. Úselo para integración, optimización, interpolación, álgebra lineal, procesamiento de señales, estadísticas, EDO, transformadas de Fourier y algoritmos científicos avanzados. Construido sobre NumPy y esencial para la investigación y la ingeniería. Fuente: tondevrel/scientific-agent-skills.
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Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill scipy Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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