Was ist mne?
Open-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren menschlicher neurophysiologischer Daten, einschließlich EEG, MEG, sEEG und ECoG. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
Open-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren menschlicher neurophysiologischer Daten, einschließlich EEG, MEG, sEEG und ECoG.
Installieren Sie den KI-Skill mne schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
MNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
Open-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren menschlicher neurophysiologischer Daten, einschließlich EEG, MEG, sEEG und ECoG. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mneOpen-Source-Python-Paket zum Erkunden, Visualisieren und Analysieren menschlicher neurophysiologischer Daten, einschließlich EEG, MEG, sEEG und ECoG. Quelle: tondevrel/scientific-agent-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills