mne とは？
EEG、MEG、sEEG、ECoG などの人間の神経生理学的データを調査、視覚化、分析するためのオープンソース Python パッケージ。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
·mne
{}
mne
✓tondevrel/scientific-agent-skillsGitHub: tondevrel/scientific-agent-skillsソース: tondevrel/scientific-agent-skills
EEG、MEG、sEEG、ECoG などの人間の神経生理学的データを調査、視覚化、分析するためのオープンソース Python パッケージ。
mne のインストール方法
コマンドラインで mne AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
SKILL.md
原文を見るMNE provides sophisticated tools for filtering brain signals, epoching data, and performing source localization (mapping signals back to brain anatomy).
The standard pipeline: continuous raw data → segmented epochs → averaged evoked responses.
Sensor space: signals at electrodes. Source space: signals reconstructed at brain locations.
EEG、MEG、sEEG、ECoG などの人間の神経生理学的データを調査、視覚化、分析するためのオープンソース Python パッケージ。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-25
- 更新日
- 2026-03-11
クイックアンサー
mne のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill mne インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-25