numba

Numba makes Python code go fast. It works by decorating your functions with decorators that tell Numba to compile them. It is particularly effective for code that involves heavy numerical loops and NumPy array manipulations.

Official docs: https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/index.html User Guide: https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/index.html Search patterns: @njit, @vectorize, prange, cuda.jit, numba.typed

This is the "gold standard" for Numba. In this mode, Numba compiles the code without using the Python C-API, resulting in maximum speed. If it can't compile (e.g., because of unsupported Python objects), it throws an error.

Python および NumPy コードのサブセットを高速なマシン コードに変換する Python 用のジャストインタイム (JIT) コンパイラー。 Anaconda, Inc. によって開発されました。ループ、カスタム数学関数、複雑な数値アルゴリズムの高速化に非常に効果的です。 @njit、@vectorize、prange、cuda.jit、numba.typed、JIT コンパイル、並列ループ、CUDA による GPU アクセラレーション、モンテカルロ シミュレーション、数値アルゴリズム、および高性能 Python コンピューティングに使用します。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。