أدوات تحسين جوجل. مجموعة برامج مفتوحة المصدر للتحسين، متخصصة في توجيه المركبات، والتدفقات، والبرمجة الصحيحة والخطية، وبرمجة القيود. يتميز بمحلل CP-SAT ذو المستوى العالمي. يستخدم لمشاكل توجيه المركبات (VRP)، والجدولة، وتعبئة الصناديق، ومشاكل حقيبة الظهر، والبرمجة الخطية (LP)، وبرمجة الأعداد الصحيحة (MIP)، وتدفقات الشبكة، وبرمجة القيود، والتحسين التجميعي، وتخصيص الموارد، وجدولة التحول، وجدولة متجر العمل، ومشكلات التحسين المنفصلة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ortools بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
OR-Tools provides specialized solvers for hard combinatorial problems. Its crown jewel is the CP-SAT solver, which uses Constraint Programming and Satisfiability techniques to find optimal solutions for scheduling and resource allocation problems that are impossible for standard linear solvers.
Official docs: https://developers.google.com/optimization GitHub: https://github.com/google/or-tools Search patterns: cpmodel.CpModel, pywraplp.Solver, routingenumspb2, AddConstraint
OR-Tools separates the Definition of the problem (Variables, Constraints, Objective) from the Solver engine. You build a model, then pass it to a solver instance.
أدوات تحسين جوجل. مجموعة برامج مفتوحة المصدر للتحسين، متخصصة في توجيه المركبات، والتدفقات، والبرمجة الصحيحة والخطية، وبرمجة القيود. يتميز بمحلل CP-SAT ذو المستوى العالمي. يستخدم لمشاكل توجيه المركبات (VRP)، والجدولة، وتعبئة الصناديق، ومشاكل حقيبة الظهر، والبرمجة الخطية (LP)، وبرمجة الأعداد الصحيحة (MIP)، وتدفقات الشبكة، وبرمجة القيود، والتحسين التجميعي، وتخصيص الموارد، وجدولة التحول، وجدولة متجر العمل، ومشكلات التحسين المنفصلة. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill ortoolsأدوات تحسين جوجل. مجموعة برامج مفتوحة المصدر للتحسين، متخصصة في توجيه المركبات، والتدفقات، والبرمجة الصحيحة والخطية، وبرمجة القيود. يتميز بمحلل CP-SAT ذو المستوى العالمي. يستخدم لمشاكل توجيه المركبات (VRP)، والجدولة، وتعبئة الصناديق، ومشاكل حقيبة الظهر، والبرمجة الخطية (LP)، وبرمجة الأعداد الصحيحة (MIP)، وتدفقات الشبكة، وبرمجة القيود، والتحسين التجميعي، وتخصيص الموارد، وجدولة التحول، وجدولة متجر العمل، ومشكلات التحسين المنفصلة. المصدر: tondevrel/scientific-agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill ortools بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills