·bias-assessor

أضف حقول تقييم التحيز/خطر التحيز إلى جدول الاستخراج وقم بتعبئتها بشكل متسق. **المحفز**: التحيز، وخطر التحيز، وRoB، وجودة الأدلة، والتحليل، والتحليل. **استخدم عندما**: قم بإجراء المراجعة المنهجية في `papers/extraction_table.csv`، أو قم بالتوليف في synthetic/质量字段. **تخطي إذا**: قم بالمراجعة المنهجية، أو قم بإجراء `papers/extraction_table.csv`. **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: 使用简单可复核刻度(منخفض/غير واضح/عالي)+ ملاحظات 简短؛ 保持字段一致性.

19التثبيتات·0الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor

كيفية تثبيت bias-assessor

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي bias-assessor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.

Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.

Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names

أضف حقول تقييم التحيز/خطر التحيز إلى جدول الاستخراج وقم بتعبئتها بشكل متسق. **المحفز**: التحيز، وخطر التحيز، وRoB، وجودة الأدلة، والتحليل، والتحليل. **استخدم عندما**: قم بإجراء المراجعة المنهجية في `papers/extraction_table.csv`، أو قم بالتوليف في synthetic/质量字段. **تخطي إذا**: قم بالمراجعة المنهجية، أو قم بإجراء `papers/extraction_table.csv`. **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: 使用简单可复核刻度(منخفض/غير واضح/عالي)+ ملاحظات 简短؛ 保持字段一致性. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي bias-assessor؟

أضف حقول تقييم التحيز/خطر التحيز إلى جدول الاستخراج وقم بتعبئتها بشكل متسق. **المحفز**: التحيز، وخطر التحيز، وRoB، وجودة الأدلة، والتحليل، والتحليل. **استخدم عندما**: قم بإجراء المراجعة المنهجية في `papers/extraction_table.csv`، أو قم بالتوليف في synthetic/质量字段. **تخطي إذا**: قم بالمراجعة المنهجية، أو قم بإجراء `papers/extraction_table.csv`. **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: 使用简单可复核刻度(منخفض/غير واضح/عالي)+ ملاحظات 简短؛ 保持字段一致性. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت bias-assessor؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills