·pdf-text-extractor
#

pdf-text-extractor

قم بتنزيل ملفات PDF (عند توفرها) واستخرج نصًا عاديًا لدعم أدلة النص الكامل، وكتابة "papers/fulltext_index.jsonl" و"papers/fulltext/*.txt". ** الزناد **: تنزيل PDF، النص الكامل، استخراج النص، الأوراق / ملفات PDF، استخراج النص الكامل، تنزيل PDF. **الاستخدام عندما**: `queries.md` يعين `evidence_mode: fulltext` (أو تحتاج صراحةً إلى دليل النص الكامل) وتريد تقديم دليل أقوى للملاحظات/الادعاءات الورقية. **تخطي إذا**: `evidence_mode: Abstract` (افتراضي)؛ أو لا ترغب في إجراء التنزيل/الاستخراج (التكلفة/الأذونات/الوقت). **الشبكة**: عادةً ما يتطلب تنزيل النص الكامل شبكة (إلا إذا قمت بتوفير ذاكرة تخزين مؤقت لملف PDF يدويًا في `الأوراق/ملفات pdf/`). **Guardrail**: تنزيلات ذاكرة التخزين المؤقت إلى `papers/pdfs/`؛ افتراضيًا، لا تقم بالكتابة فوق النص المستخرج الموجود (ما لم يُطلب منك إعادة الاستخراج صراحةً).

53التثبيتات·4الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor

كيفية تثبيت pdf-text-extractor

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pdf-text-extractor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Optionally collect full-text snippets to deepen evidence beyond abstracts.

This skill is intentionally conservative: in many survey runs, abstract/snippet mode is enough and avoids heavy downloads.

When you cannot/should not download PDFs (restricted network, rate limits, no permission), provide PDFs manually and run in “local PDFs only” mode.

قم بتنزيل ملفات PDF (عند توفرها) واستخرج نصًا عاديًا لدعم أدلة النص الكامل، وكتابة "papers/fulltext_index.jsonl" و"papers/fulltext/*.txt". ** الزناد **: تنزيل PDF، النص الكامل، استخراج النص، الأوراق / ملفات PDF، استخراج النص الكامل، تنزيل PDF. **الاستخدام عندما**: `queries.md` يعين `evidence_mode: fulltext` (أو تحتاج صراحةً إلى دليل النص الكامل) وتريد تقديم دليل أقوى للملاحظات/الادعاءات الورقية. **تخطي إذا**: `evidence_mode: Abstract` (افتراضي)؛ أو لا ترغب في إجراء التنزيل/الاستخراج (التكلفة/الأذونات/الوقت). **الشبكة**: عادةً ما يتطلب تنزيل النص الكامل شبكة (إلا إذا قمت بتوفير ذاكرة تخزين مؤقت لملف PDF يدويًا في `الأوراق/ملفات pdf/`). **Guardrail**: تنزيلات ذاكرة التخزين المؤقت إلى `papers/pdfs/`؛ افتراضيًا، لا تقم بالكتابة فوق النص المستخرج الموجود (ما لم يُطلب منك إعادة الاستخراج صراحةً). المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor
الفئة
#المستندات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي pdf-text-extractor؟

قم بتنزيل ملفات PDF (عند توفرها) واستخرج نصًا عاديًا لدعم أدلة النص الكامل، وكتابة "papers/fulltext_index.jsonl" و"papers/fulltext/*.txt". ** الزناد **: تنزيل PDF، النص الكامل، استخراج النص، الأوراق / ملفات PDF، استخراج النص الكامل، تنزيل PDF. **الاستخدام عندما**: `queries.md` يعين `evidence_mode: fulltext` (أو تحتاج صراحةً إلى دليل النص الكامل) وتريد تقديم دليل أقوى للملاحظات/الادعاءات الورقية. **تخطي إذا**: `evidence_mode: Abstract` (افتراضي)؛ أو لا ترغب في إجراء التنزيل/الاستخراج (التكلفة/الأذونات/الوقت). **الشبكة**: عادةً ما يتطلب تنزيل النص الكامل شبكة (إلا إذا قمت بتوفير ذاكرة تخزين مؤقت لملف PDF يدويًا في `الأوراق/ملفات pdf/`). **Guardrail**: تنزيلات ذاكرة التخزين المؤقت إلى `papers/pdfs/`؛ افتراضيًا، لا تقم بالكتابة فوق النص المستخرج الموجود (ما لم يُطلب منك إعادة الاستخراج صراحةً). المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت pdf-text-extractor؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills