·citation-verifier
>_

citation-verifier

قم بإنشاء والتحقق من إدخالات BibTeX من الملاحظات الورقية، وكتابة "استشهادات/ref.bib" و"استشهادات/verified.jsonl". **Trigger**: الاقتباس، BibTeX، ref.bib، Verified.jsonl، المراجع، 引用، 参考文献. **استخدم عندما**: `papers/paper_notes.jsonl` موجود بالفعل وتحتاج إلى استشهادات يمكن تتبعها (كل منها يحتوي على سجل التحقق من عنوان url/التاريخ/العنوان) للنثر/LaTeX. **تخطي إذا**: لا توجد ملاحظات ورقية حتى الآن (أو لا يحتاج الإخراج الحالي إلى اقتباسات/مراجع). **الشبكة**: يتطلب التحقق التلقائي عادةً وجود شبكة؛ إذا كنت غير متصل بالإنترنت، قم بالتسجيل أولاً، ثم تحتاج العلامة إلى التحقق اليدوي. **Guardrail**: يجب أن يحتوي كل إدخال في BibTeX على سجل `citations/verified.jsonl` مطابق؛ يمكن للنثر فقط استخدام مفاتيح الاقتباس الموجودة بالفعل في `الاستشهادات/ref.bib`.

48التثبيتات·2الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill citation-verifier

كيفية تثبيت citation-verifier

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي citation-verifier بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill citation-verifier
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Generate citations/ref.bib and ensure every entry has a traceable verification record in citations/verified.jsonl.

When network access is restricted, prefer a “record now, verify later” workflow: keep URLs/titles consistent and leave a clear verification note.

When network access is restricted, run in offline mode to produce auditable records now, then verify later.

قم بإنشاء والتحقق من إدخالات BibTeX من الملاحظات الورقية، وكتابة "استشهادات/ref.bib" و"استشهادات/verified.jsonl". **Trigger**: الاقتباس، BibTeX، ref.bib، Verified.jsonl، المراجع، 引用، 参考文献. **استخدم عندما**: `papers/paper_notes.jsonl` موجود بالفعل وتحتاج إلى استشهادات يمكن تتبعها (كل منها يحتوي على سجل التحقق من عنوان url/التاريخ/العنوان) للنثر/LaTeX. **تخطي إذا**: لا توجد ملاحظات ورقية حتى الآن (أو لا يحتاج الإخراج الحالي إلى اقتباسات/مراجع). **الشبكة**: يتطلب التحقق التلقائي عادةً وجود شبكة؛ إذا كنت غير متصل بالإنترنت، قم بالتسجيل أولاً، ثم تحتاج العلامة إلى التحقق اليدوي. **Guardrail**: يجب أن يحتوي كل إدخال في BibTeX على سجل `citations/verified.jsonl` مطابق؛ يمكن للنثر فقط استخدام مفاتيح الاقتباس الموجودة بالفعل في `الاستشهادات/ref.bib`. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill citation-verifier
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي citation-verifier؟

قم بإنشاء والتحقق من إدخالات BibTeX من الملاحظات الورقية، وكتابة "استشهادات/ref.bib" و"استشهادات/verified.jsonl". **Trigger**: الاقتباس، BibTeX، ref.bib، Verified.jsonl، المراجع، 引用، 参考文献. **استخدم عندما**: `papers/paper_notes.jsonl` موجود بالفعل وتحتاج إلى استشهادات يمكن تتبعها (كل منها يحتوي على سجل التحقق من عنوان url/التاريخ/العنوان) للنثر/LaTeX. **تخطي إذا**: لا توجد ملاحظات ورقية حتى الآن (أو لا يحتاج الإخراج الحالي إلى اقتباسات/مراجع). **الشبكة**: يتطلب التحقق التلقائي عادةً وجود شبكة؛ إذا كنت غير متصل بالإنترنت، قم بالتسجيل أولاً، ثم تحتاج العلامة إلى التحقق اليدوي. **Guardrail**: يجب أن يحتوي كل إدخال في BibTeX على سجل `citations/verified.jsonl` مطابق؛ يمكن للنثر فقط استخدام مفاتيح الاقتباس الموجودة بالفعل في `الاستشهادات/ref.bib`. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت citation-verifier؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill citation-verifier بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills