pdf-text-extractor
✓下载 PDF(如果有)并提取纯文本以支持全文证据,编写“papers/fulltext_index.jsonl”和“papers/fulltext/*.txt”。 **触发**:PDF下载、全文、摘录文本、论文/pdf、全文抽取、下载PDF。 **使用时**:`queries.md`设置`evidence_mode: fulltext`(或者你明确需要全文证据)并希望纸质笔记/声明提供更有力的证据。 **如果**: `evidence_mode: Abstract`(默认)则跳过;或者您不希望进行下载/提取(成本/权限/时间)。 **网络**:全文下载通常需要网络(除非您手动在 `papers/pdfs/` 中提供 PDF 缓存)。 **Guardrail**:服务器下载到 `papers/pdfs/`;默认不覆盖现有文本抽取(除非显式要求重提取)。
SKILL.md
Optionally collect full-text snippets to deepen evidence beyond abstracts.
This skill is intentionally conservative: in many survey runs, abstract/snippet mode is enough and avoids heavy downloads.
When you cannot/should not download PDFs (restricted network, rate limits, no permission), provide PDFs manually and run in “local PDFs only” mode.
下载 PDF(如果有)并提取纯文本以支持全文证据,编写“papers/fulltext_index.jsonl”和“papers/fulltext/*.txt”。 **触发**:PDF下载、全文、摘录文本、论文/pdf、全文抽取、下载PDF。 **使用时**:`queries.md`设置`evidence_mode: fulltext`(或者你明确需要全文证据)并希望纸质笔记/声明提供更有力的证据。 **如果**: `evidence_mode: Abstract`(默认)则跳过;或者您不希望进行下载/提取(成本/权限/时间)。 **网络**:全文下载通常需要网络(除非您手动在 `papers/pdfs/` 中提供 PDF 缓存)。 **Guardrail**:服务器下载到 `papers/pdfs/`;默认不覆盖现有文本抽取(除非显式要求重提取)。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor- 分类
- #文档处理
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 pdf-text-extractor?
下载 PDF(如果有)并提取纯文本以支持全文证据,编写“papers/fulltext_index.jsonl”和“papers/fulltext/*.txt”。 **触发**:PDF下载、全文、摘录文本、论文/pdf、全文抽取、下载PDF。 **使用时**:`queries.md`设置`evidence_mode: fulltext`(或者你明确需要全文证据)并希望纸质笔记/声明提供更有力的证据。 **如果**: `evidence_mode: Abstract`(默认)则跳过;或者您不希望进行下载/提取(成本/权限/时间)。 **网络**:全文下载通常需要网络(除非您手动在 `papers/pdfs/` 中提供 PDF 缓存)。 **Guardrail**:服务器下载到 `papers/pdfs/`;默认不覆盖现有文本抽取(除非显式要求重提取)。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安装 pdf-text-extractor?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill pdf-text-extractor 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
详情
- 分类
- #文档处理
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01