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subsection-polisher

willoscar/research-units-pipeline-skills

将“sections/”下的单个 H3 单元文件打磨成调查级散文(去模板 + 对比/评估/限制),无需更改引用键。 **触发器**:分段抛光、逐分段抛光、抛光分段文件、小节润色、去模板、格式化句子。 **使用时**:`sections/S*.md`存在但读取为rigid/template-y;您想在“部分合并”之前在本地修复质量。 **如果**跳过:分段文件丢失、证据包不完整或未记录“批准 C2”。 **网络**:无。 **护栏**:不要发明事实/引文;不要添加/删除引用键;将引用保留在同一 H3 内;保持引文的小节范围。

24安装·1热度·@willoscar

安装

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher

SKILL.md

Purpose: upgrade one sections/S .md (H3 body-only) so it reads like survey prose before you merge into output/DRAFT.md.

This is intentionally local: fix one unit at a time, rerun gates, and converge without rewriting the whole paper.

Mission: improve one H3’s argument density and paper voice without changing citation keys.

将“sections/”下的单个 H3 单元文件打磨成调查级散文(去模板 + 对比/评估/限制),无需更改引用键。 **触发器**:分段抛光、逐分段抛光、抛光分段文件、小节润色、去模板、格式化句子。 **使用时**:`sections/S*.md`存在但读取为rigid/template-y;您想在“部分合并”之前在本地修复质量。 **如果**跳过:分段文件丢失、证据包不完整或未记录“批准 C2”。 **网络**:无。 **护栏**:不要发明事实/引文;不要添加/删除引用键;将引用保留在同一 H3 内;保持引文的小节范围。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

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可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 subsection-polisher?

将“sections/”下的单个 H3 单元文件打磨成调查级散文(去模板 + 对比/评估/限制),无需更改引用键。 **触发器**:分段抛光、逐分段抛光、抛光分段文件、小节润色、去模板、格式化句子。 **使用时**:`sections/S*.md`存在但读取为rigid/template-y;您想在“部分合并”之前在本地修复质量。 **如果**跳过:分段文件丢失、证据包不完整或未记录“批准 C2”。 **网络**:无。 **护栏**:不要发明事实/引文;不要添加/删除引用键;将引用保留在同一 H3 内;保持引文的小节范围。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安装 subsection-polisher?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills