subsection-polisher
✓Transformez un seul fichier d'unité H3 sous « sections / » en prose de qualité enquête (dé-modèle + contraste/évaluation/limitation), sans modifier les clés de citation. **Déclencheur** : polisseur de sous-sections, polissage par sous-section, fichier de section polonaise, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Utiliser quand** : `sections/S*.md` existe mais lit rigid/template-y ; vous souhaitez corriger la qualité localement avant la « fusion de sections ». **Sauter si** : les fichiers de sous-section sont manquants, les dossiers de preuves sont incomplets ou « Approuver C2 » n'est pas enregistré. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; conserver les citations dans le même H3 ; gardez les citations limitées à la sous-section.
Installation
SKILL.md
Purpose: upgrade one sections/S .md (H3 body-only) so it reads like survey prose before you merge into output/DRAFT.md.
This is intentionally local: fix one unit at a time, rerun gates, and converge without rewriting the whole paper.
Mission: improve one H3’s argument density and paper voice without changing citation keys.
Transformez un seul fichier d'unité H3 sous « sections / » en prose de qualité enquête (dé-modèle + contraste/évaluation/limitation), sans modifier les clés de citation. **Déclencheur** : polisseur de sous-sections, polissage par sous-section, fichier de section polonaise, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Utiliser quand** : `sections/S*.md` existe mais lit rigid/template-y ; vous souhaitez corriger la qualité localement avant la « fusion de sections ». **Sauter si** : les fichiers de sous-section sont manquants, les dossiers de preuves sont incomplets ou « Approuver C2 » n'est pas enregistré. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; conserver les citations dans le même H3 ; gardez les citations limitées à la sous-section. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que subsection-polisher ?
Transformez un seul fichier d'unité H3 sous « sections / » en prose de qualité enquête (dé-modèle + contraste/évaluation/limitation), sans modifier les clés de citation. **Déclencheur** : polisseur de sous-sections, polissage par sous-section, fichier de section polonaise, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Utiliser quand** : `sections/S*.md` existe mais lit rigid/template-y ; vous souhaitez corriger la qualité localement avant la « fusion de sections ». **Sauter si** : les fichiers de sous-section sont manquants, les dossiers de preuves sont incomplets ou « Approuver C2 » n'est pas enregistré. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; conserver les citations dans le même H3 ; gardez les citations limitées à la sous-section. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer subsection-polisher ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01