subsection-polisher
✓將“sections/”下的單個 H3 單元文件打磨成調查級散文（去模板 + 對比/評估/限制），無需更改引用鍵。 **觸發器**：分段拋光、逐分段拋光、拋光分段文件、小節潤色、去模板、格式化句子。 **使用時**：`sections/S*.md`存在但讀取為rigid/template-y；您想在“部分合併”之前在本地修復質量。 **如果**跳過：分段文件丟失、證據包不完整或未記錄“批准 C2”。 **網絡**：無。 **護欄**：不要發明事實/引文；不要添加/刪除引用鍵；將引用保留在同一 H3 內；保持引文的小節範圍。
SKILL.md
Purpose: upgrade one sections/S .md (H3 body-only) so it reads like survey prose before you merge into output/DRAFT.md.
This is intentionally local: fix one unit at a time, rerun gates, and converge without rewriting the whole paper.
Mission: improve one H3’s argument density and paper voice without changing citation keys.
將“sections/”下的單個 H3 單元文件打磨成調查級散文（去模板 + 對比/評估/限制），無需更改引用鍵。 **觸發器**：分段拋光、逐分段拋光、拋光分段文件、小節潤色、去模板、格式化句子。 **使用時**：`sections/S*.md`存在但讀取為rigid/template-y；您想在“部分合併”之前在本地修復質量。 **如果**跳過：分段文件丟失、證據包不完整或未記錄“批准 C2”。 **網絡**：無。 **護欄**：不要發明事實/引文；不要添加/刪除引用鍵；將引用保留在同一 H3 內；保持引文的小節範圍。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 subsection-polisher？
將“sections/”下的單個 H3 單元文件打磨成調查級散文（去模板 + 對比/評估/限制），無需更改引用鍵。 **觸發器**：分段拋光、逐分段拋光、拋光分段文件、小節潤色、去模板、格式化句子。 **使用時**：`sections/S*.md`存在但讀取為rigid/template-y；您想在“部分合併”之前在本地修復質量。 **如果**跳過：分段文件丟失、證據包不完整或未記錄“批准 C2”。 **網絡**：無。 **護欄**：不要發明事實/引文；不要添加/刪除引用鍵；將引用保留在同一 H3 內；保持引文的小節範圍。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安裝 subsection-polisher？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01