bias-assessor
✓편향/편향 위험 평가 필드를 추출 테이블에 추가하고 일관되게 채웁니다. **트리거**: 편향, 편향 위험, RoB, 증거 품질, 偏倚评估, 证据质weight. **사용 시기**: 체계적 검토 已生成 `papers/extraction_table.csv` ，需要에서 종합 前补齐偏倚/质weight字段。 **다음 경우 건너뛰기**: 체계적 검토가 불가능하거나 'papers/extraction_table.csv'가 없습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 使用简单可复核刻degree(낮음/불명확/높음) + 简短 참고 사항;保持字段一致性.
SKILL.md
Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.
Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.
Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names
편향/편향 위험 평가 필드를 추출 테이블에 추가하고 일관되게 채웁니다. **트리거**: 편향, 편향 위험, RoB, 증거 품질, 偏倚评估, 证据质weight. **사용 시기**: 체계적 검토 已生成 `papers/extraction_table.csv` ，需要에서 종합 前补齐偏倚/质weight字段。 **다음 경우 건너뛰기**: 체계적 검토가 불가능하거나 'papers/extraction_table.csv'가 없습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 使用简单可复核刻degree(낮음/불명확/높음) + 简短 참고 사항;保持字段一致性. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
bias-assessor이란?
편향/편향 위험 평가 필드를 추출 테이블에 추가하고 일관되게 채웁니다. **트리거**: 편향, 편향 위험, RoB, 증거 품질, 偏倚评估, 证据质weight. **사용 시기**: 체계적 검토 已生成 `papers/extraction_table.csv` ，需要에서 종합 前补齐偏倚/质weight字段。 **다음 경우 건너뛰기**: 체계적 검토가 불가능하거나 'papers/extraction_table.csv'가 없습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 使用简单可复核刻degree(낮음/불명확/높음) + 简短 참고 사항;保持字段一致性. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
bias-assessor 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01