bias-assessor
✓バイアス/バイアスのリスク評価フィールドを抽出テーブルに追加し、一貫して値を入力します。 **トリガー**: バイアス、バイアスのリスク、RoB、証拠の質、偏倚评估、证据质量。 **次の場合に使用します**: システマティック レビューで `papers/extraction_table.csv` が生成されており、合成前にオフセット/質量フィールドが必要です。 **次の場合はスキップしてください**: システマティック レビューではない、または `papers/extraction_table.csv` が存在しない場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 単一の可変速核度 (低い/不明瞭/高い) + 短い音符を使用し、語句の一貫性を保ちます。
SKILL.md
Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.
Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.
Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names
バイアス/バイアスのリスク評価フィールドを抽出テーブルに追加し、一貫して値を入力します。 **トリガー**: バイアス、バイアスのリスク、RoB、証拠の質、偏倚评估、证据质量。 **次の場合に使用します**: システマティック レビューで `papers/extraction_table.csv` が生成されており、合成前にオフセット/質量フィールドが必要です。 **次の場合はスキップしてください**: システマティック レビューではない、または `papers/extraction_table.csv` が存在しない場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 単一の可変速核度 (低い/不明瞭/高い) + 短い音符を使用し、語句の一貫性を保ちます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor- カテゴリ
- >_生産性
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
bias-assessor とは？
バイアス/バイアスのリスク評価フィールドを抽出テーブルに追加し、一貫して値を入力します。 **トリガー**: バイアス、バイアスのリスク、RoB、証拠の質、偏倚评估、证据质量。 **次の場合に使用します**: システマティック レビューで `papers/extraction_table.csv` が生成されており、合成前にオフセット/質量フィールドが必要です。 **次の場合はスキップしてください**: システマティック レビューではない、または `papers/extraction_table.csv` が存在しない場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 単一の可変速核度 (低い/不明瞭/高い) + 短い音符を使用し、語句の一貫性を保ちます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
bias-assessor のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳細
- カテゴリ
- >_生産性
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01