bias-assessor
✓將偏差/偏差風險評估字段添加到提取表中並一致地填充它們。 **觸發因素**：偏倚、偏倚風險、RoB、證據質量、偏倚評估、證據質量。 **使用時**：系統審核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前補齊偏倚/質量字段。 **如果**：不是系統評價則跳過，或者還沒有`papers/extraction_table.csv`。 **網絡**：無。 **Guardrail**：使用簡單可複核係數（低/不清楚/高）+簡要註釋；保持字段一致性。
SKILL.md
Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.
Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.
Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names
將偏差/偏差風險評估字段添加到提取表中並一致地填充它們。 **觸發因素**：偏倚、偏倚風險、RoB、證據質量、偏倚評估、證據質量。 **使用時**：系統審核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前補齊偏倚/質量字段。 **如果**：不是系統評價則跳過，或者還沒有`papers/extraction_table.csv`。 **網絡**：無。 **Guardrail**：使用簡單可複核係數（低/不清楚/高）+簡要註釋；保持字段一致性。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 bias-assessor？
將偏差/偏差風險評估字段添加到提取表中並一致地填充它們。 **觸發因素**：偏倚、偏倚風險、RoB、證據質量、偏倚評估、證據質量。 **使用時**：系統審核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前補齊偏倚/質量字段。 **如果**：不是系統評價則跳過，或者還沒有`papers/extraction_table.csv`。 **網絡**：無。 **Guardrail**：使用簡單可複核係數（低/不清楚/高）+簡要註釋；保持字段一致性。 來源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安裝 bias-assessor？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01