bias-assessor
✓将偏差/偏差风险评估字段添加到提取表中并一致地填充它们。 **触发因素**：偏倚、偏倚风险、RoB、证据质量、偏倚评估、证据质量。 **使用时**：系统审核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前补齐偏倚/质量字段。 **如果**：不是系统评价则跳过，或者还没有`papers/extraction_table.csv`。 **网络**：无。 **Guardrail**：使用简单可复核系数（低/不清楚/高）+简要注释；保持字段一致性。
SKILL.md
Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.
Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.
Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names
将偏差/偏差风险评估字段添加到提取表中并一致地填充它们。 **触发因素**：偏倚、偏倚风险、RoB、证据质量、偏倚评估、证据质量。 **使用时**：系统审核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前补齐偏倚/质量字段。 **如果**：不是系统评价则跳过，或者还没有`papers/extraction_table.csv`。 **网络**：无。 **Guardrail**：使用简单可复核系数（低/不清楚/高）+简要注释；保持字段一致性。 来源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 bias-assessor？
将偏差/偏差风险评估字段添加到提取表中并一致地填充它们。 **触发因素**：偏倚、偏倚风险、RoB、证据质量、偏倚评估、证据质量。 **使用时**：系统审核已生成 `papers/extraction_table.csv`，需要在合成前补齐偏倚/质量字段。 **如果**：不是系统评价则跳过，或者还没有`papers/extraction_table.csv`。 **网络**：无。 **Guardrail**：使用简单可复核系数（低/不清楚/高）+简要注释；保持字段一致性。 来源：willoscar/research-units-pipeline-skills。
如何安装 bias-assessor？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01