·bias-assessor

Fügen Sie einer Extraktionstabelle Bias-/Risk-of-Bias-Bewertungsfelder hinzu und füllen Sie sie konsistent auf. **Auslöser**: Voreingenommenheit, Risiko einer Voreingenommenheit, RoB, Evidenzqualität, Voreingenommenheit, Voreingenommenheit. **Verwenden Sie, wenn**: systematische Überprüfung. Verwenden Sie „papers/extraction_table.csv“, um die Synthese zu erstellen. **Überspringen, wenn**: Wenn Sie eine systematische Überprüfung wünschen, lesen Sie bitte „papers/extraction_table.csv“. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 使用简单可复核刻度 (niedrig/unklar/hoch) + 简短-Notizen;保持字段一致性.

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Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor

SKILL.md

Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.

Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.

Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names

Fügen Sie einer Extraktionstabelle Bias-/Risk-of-Bias-Bewertungsfelder hinzu und füllen Sie sie konsistent auf. **Auslöser**: Voreingenommenheit, Risiko einer Voreingenommenheit, RoB, Evidenzqualität, Voreingenommenheit, Voreingenommenheit. **Verwenden Sie, wenn**: systematische Überprüfung. Verwenden Sie „papers/extraction_table.csv“, um die Synthese zu erstellen. **Überspringen, wenn**: Wenn Sie eine systematische Überprüfung wünschen, lesen Sie bitte „papers/extraction_table.csv“. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 使用简单可复核刻度 (niedrig/unklar/hoch) + 简短-Notizen;保持字段一致性. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
Kategorie
>_Produktivität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist bias-assessor?

Fügen Sie einer Extraktionstabelle Bias-/Risk-of-Bias-Bewertungsfelder hinzu und füllen Sie sie konsistent auf. **Auslöser**: Voreingenommenheit, Risiko einer Voreingenommenheit, RoB, Evidenzqualität, Voreingenommenheit, Voreingenommenheit. **Verwenden Sie, wenn**: systematische Überprüfung. Verwenden Sie „papers/extraction_table.csv“, um die Synthese zu erstellen. **Überspringen, wenn**: Wenn Sie eine systematische Überprüfung wünschen, lesen Sie bitte „papers/extraction_table.csv“. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: 使用简单可复核刻度 (niedrig/unklar/hoch) + 简短-Notizen;保持字段一致性. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Wie installiere ich bias-assessor?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills