·paper-notes

コア セット内の各論文の構造化されたメモを `papers/paper_notes.jsonl` に書き込みます (概要/方法/結果/制限)。 **トリガー**: 紙のノート、構造化ノート、読書ノート、论文笔记、paper_notes.jsonl。 **次の場合に使用します**: 調査の証拠セクション (C3)、すでに `papers/core_set.csv` (およびフルテキストも選択可能) があり、その後のクレーム/引用/参照可能な執筆基準が必要です。 **次の場合はスキップしてください**: コア セット (先の `dedupe-rank`) がない場合、または粒度評価を必要とせずに単にスナップショットを作成するだけの場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 具体的な核心 (方法/メトリクス/制限) を設定し、大量の重複したモデルパネルを回避し、長い散文ではなく構造化された文章を維持します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill paper-notes

SKILL.md

Produce consistent, searchable paper notes that later steps (claims, visuals, writing) can reliably synthesize.

This is still NO PROSE: keep notes as bullets / short fields, not narrative paragraphs.

Workflow (heuristic) Uses: outline/mapping.tsv, papers/fulltextindex.jsonl.

コア セット内の各論文の構造化されたメモを `papers/paper_notes.jsonl` に書き込みます (概要/方法/結果/制限)。 **トリガー**: 紙のノート、構造化ノート、読書ノート、论文笔记、paper_notes.jsonl。 **次の場合に使用します**: 調査の証拠セクション (C3)、すでに `papers/core_set.csv` (およびフルテキストも選択可能) があり、その後のクレーム/引用/参照可能な執筆基準が必要です。 **次の場合はスキップしてください**: コア セット (先の `dedupe-rank`) がない場合、または粒度評価を必要とせずに単にスナップショットを作成するだけの場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 具体的な核心 (方法/メトリクス/制限) を設定し、大量の重複したモデルパネルを回避し、長い散文ではなく構造化された文章を維持します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill paper-notes
カテゴリ
>_生産性
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

paper-notes とは?

コア セット内の各論文の構造化されたメモを `papers/paper_notes.jsonl` に書き込みます (概要/方法/結果/制限)。 **トリガー**: 紙のノート、構造化ノート、読書ノート、论文笔记、paper_notes.jsonl。 **次の場合に使用します**: 調査の証拠セクション (C3)、すでに `papers/core_set.csv` (およびフルテキストも選択可能) があり、その後のクレーム/引用/参照可能な執筆基準が必要です。 **次の場合はスキップしてください**: コア セット (先の `dedupe-rank`) がない場合、または粒度評価を必要とせずに単にスナップショットを作成するだけの場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 具体的な核心 (方法/メトリクス/制限) を設定し、大量の重複したモデルパネルを回避し、長い散文ではなく構造化された文章を維持します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

paper-notes のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill paper-notes インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills