paper-notes
✓'papers/paper_notes.jsonl'(summary/method/results/limitations)에 핵심 세트의 각 논문에 대한 구조화된 메모를 작성합니다. **트리거**: 종이 노트, 구조화된 노트, 읽기 노트, 论文笔记, paper_notes.jsonl. **사용 시기**: 증거 조사 阶段(C3)，已有 `papers/core_set.csv`(以及可选 fulltext)，需要为后续 주장/인용/작성 准备可引用证据。 **다음 경우 건너뛰기**: 还没에는 코어 세트가 있습니다(先跑 `dedupe-rank`), 或你只做极轻weight snapshot 不需要细粒島证据. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 具体可核对(방법/메트릭/제한 사항), 避免大weight重复模板;保持结构化字段而不长 prose.
SKILL.md
Produce consistent, searchable paper notes that later steps (claims, visuals, writing) can reliably synthesize.
This is still NO PROSE: keep notes as bullets / short fields, not narrative paragraphs.
Workflow (heuristic) Uses: outline/mapping.tsv, papers/fulltextindex.jsonl.
'papers/paper_notes.jsonl'(summary/method/results/limitations)에 핵심 세트의 각 논문에 대한 구조화된 메모를 작성합니다. **트리거**: 종이 노트, 구조화된 노트, 읽기 노트, 论文笔记, paper_notes.jsonl. **사용 시기**: 증거 조사 阶段(C3)，已有 `papers/core_set.csv`(以及可选 fulltext)，需要为后续 주장/인용/작성 准备可引用证据。 **다음 경우 건너뛰기**: 还没에는 코어 세트가 있습니다(先跑 `dedupe-rank`), 或你只做极轻weight snapshot 不需要细粒島证据. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 具体可核对(방법/메트릭/제한 사항), 避免大weight重复模板;保持结构化字段而不长 prose. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill paper-notes- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
paper-notes이란?
'papers/paper_notes.jsonl'(summary/method/results/limitations)에 핵심 세트의 각 논문에 대한 구조화된 메모를 작성합니다. **트리거**: 종이 노트, 구조화된 노트, 읽기 노트, 论文笔记, paper_notes.jsonl. **사용 시기**: 증거 조사 阶段(C3)，已有 `papers/core_set.csv`(以及可选 fulltext)，需要为后续 주장/인용/작성 准备可引用证据。 **다음 경우 건너뛰기**: 还没에는 코어 세트가 있습니다(先跑 `dedupe-rank`), 或你只做极轻weight snapshot 不需要细粒島证据. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 具体可核对(방법/메트릭/제한 사항), 避免大weight重复模板;保持结构化字段而不长 prose. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
paper-notes 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill paper-notes 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01