·bias-assessor

Aggiungi campi di valutazione bias/rischio di bias a una tabella di estrazione e compilali in modo coerente. **Trigger**: bias, rischio di bias, RoB, qualità delle prove, 偏倚评估, 证据质量. **Utilizzare quando**: revisione sistematica 已生成 `papers/extraction_table.csv`,需要在 sintesi 前补齐偏倚/质量字段. **Salta se**: 不是 revisione sistematica,或还没有 `papers/extraction_table.csv`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 使用简单可复核刻度(basso/non chiaro/alto)+ 简短 note;保持字段一致性.

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Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor

Come installare bias-assessor

Installa rapidamente la skill AI bias-assessor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.

Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.

Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names

Aggiungi campi di valutazione bias/rischio di bias a una tabella di estrazione e compilali in modo coerente. **Trigger**: bias, rischio di bias, RoB, qualità delle prove, 偏倚评估, 证据质量. **Utilizzare quando**: revisione sistematica 已生成 `papers/extraction_table.csv`,需要在 sintesi 前补齐偏倚/质量字段. **Salta se**: 不是 revisione sistematica,或还没有 `papers/extraction_table.csv`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 使用简单可复核刻度(basso/non chiaro/alto)+ 简短 note;保持字段一致性. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
Categoria
>_Produttività
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è bias-assessor?

Aggiungi campi di valutazione bias/rischio di bias a una tabella di estrazione e compilali in modo coerente. **Trigger**: bias, rischio di bias, RoB, qualità delle prove, 偏倚评估, 证据质量. **Utilizzare quando**: revisione sistematica 已生成 `papers/extraction_table.csv`,需要在 sintesi 前补齐偏倚/质量字段. **Salta se**: 不是 revisione sistematica,或还没有 `papers/extraction_table.csv`. **Rete**: nessuno. **Guardrail**: 使用简单可复核刻度(basso/non chiaro/alto)+ 简短 note;保持字段一致性. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo bias-assessor?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills