·bias-assessor
>_

bias-assessor

Добавьте поля оценки систематической ошибки/риска систематической ошибки в таблицу извлечения и последовательно заполняйте их. **Триггер**: предвзятость, риск предвзятости, нарушение правил, качество доказательств, ориентация, 证据质量. **Используйте, когда**: систематический обзор 已生成 `papers/extraction_table.csv`, 需要在 синтез 前补齐偏倚/质量字段。 **Пропустить, если**: 不是 систематический обзор, 或还没有 `papers/extraction_table.csv`。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 使用简单可复核刻度(низкий/неразборчивый/высокий) + примечания 简短;保持字段一致性。

19Установки·0Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor

Как установить bias-assessor

Быстро установите AI-навык bias-assessor в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: make evidence quality explicit in a way that is quick, consistent, and auditable.

Use a simple 3-level scale (all lowercase): low | unclear | high.

Issue: the table has mixed or inconsistent RoB column names

Добавьте поля оценки систематической ошибки/риска систематической ошибки в таблицу извлечения и последовательно заполняйте их. **Триггер**: предвзятость, риск предвзятости, нарушение правил, качество доказательств, ориентация, 证据质量. **Используйте, когда**: систематический обзор 已生成 `papers/extraction_table.csv`, 需要在 синтез 前补齐偏倚/质量字段。 **Пропустить, если**: 不是 систематический обзор, 或还没有 `papers/extraction_table.csv`。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 使用简单可复核刻度(низкий/неразборчивый/высокий) + примечания 简短;保持字段一致性。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor
Категория
>_Эффективность
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое bias-assessor?

Добавьте поля оценки систематической ошибки/риска систематической ошибки в таблицу извлечения и последовательно заполняйте их. **Триггер**: предвзятость, риск предвзятости, нарушение правил, качество доказательств, ориентация, 证据质量. **Используйте, когда**: систематический обзор 已生成 `papers/extraction_table.csv`, 需要在 синтез 前补齐偏倚/质量字段。 **Пропустить, если**: 不是 систематический обзор, 或还没有 `papers/extraction_table.csv`。 **Сеть**: нет. **Ограждение**: 使用简单可复核刻度(низкий/неразборчивый/высокий) + примечания 简短;保持字段一致性。 Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить bias-assessor?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill bias-assessor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
>_Эффективность
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01