·backtesting-trading-strategies
{}

backtesting-trading-strategies

Backtest التشفير واستراتيجيات التداول التقليدية ضد البيانات التاريخية. حساب مقاييس الأداء (شارب، سورتينو، الحد الأقصى للسحب)، وإنشاء منحنيات الأسهم، ويحسن معلمات الاستراتيجية. يستخدم عندما يريد المستخدم اختبار استراتيجية التداول، التحقق من صحة الإشارات، أو مقارنة النهج. قم بالتفعيل باستخدام عبارات مثل "استراتيجية باكتست"، "اختبار إستراتيجية التداول"، "الأداء التاريخي"، "محاكاة الصفقات"، أو "تحسين المعلمات"، أو "التحقق من صحة الإشارات".

189التثبيتات·18الرائج·@gracefullight

التثبيت

$npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies

كيفية تثبيت backtesting-trading-strategies

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي backtesting-trading-strategies بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: gracefullight/stock-checker.

Validate trading strategies against historical data before risking real capital. This skill provides a complete backtesting framework with 8 built-in strategies, comprehensive performance metrics, and parameter optimization.

| Total Return | Overall percentage gain/loss | | CAGR | Compound annual growth rate | | Sharpe Ratio | Risk-adjusted return (target: >1.5) | | Sortino Ratio | Downside risk-adjusted return | | Calmar Ratio | Return divided by max drawdown |

| Max Drawdown | Largest peak-to-trough decline | | VaR (95%) | Value at Risk at 95% confidence | | CVaR (95%) | Expected loss beyond VaR | | Volatility | Annualized standard deviation |

Backtest التشفير واستراتيجيات التداول التقليدية ضد البيانات التاريخية. حساب مقاييس الأداء (شارب، سورتينو، الحد الأقصى للسحب)، وإنشاء منحنيات الأسهم، ويحسن معلمات الاستراتيجية. يستخدم عندما يريد المستخدم اختبار استراتيجية التداول، التحقق من صحة الإشارات، أو مقارنة النهج. قم بالتفعيل باستخدام عبارات مثل "استراتيجية باكتست"، "اختبار إستراتيجية التداول"، "الأداء التاريخي"، "محاكاة الصفقات"، أو "تحسين المعلمات"، أو "التحقق من صحة الإشارات". المصدر: gracefullight/stock-checker.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from gracefullight/stock-checker

إجابات سريعة

ما هي backtesting-trading-strategies؟

Backtest التشفير واستراتيجيات التداول التقليدية ضد البيانات التاريخية. حساب مقاييس الأداء (شارب، سورتينو، الحد الأقصى للسحب)، وإنشاء منحنيات الأسهم، ويحسن معلمات الاستراتيجية. يستخدم عندما يريد المستخدم اختبار استراتيجية التداول، التحقق من صحة الإشارات، أو مقارنة النهج. قم بالتفعيل باستخدام عبارات مثل "استراتيجية باكتست"، "اختبار إستراتيجية التداول"، "الأداء التاريخي"، "محاكاة الصفقات"، أو "تحسين المعلمات"، أو "التحقق من صحة الإشارات". المصدر: gracefullight/stock-checker.

كيف أثبّت backtesting-trading-strategies؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/gracefullight/stock-checker

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01