backtesting-trading-strategies
✓Testen Sie Krypto- und traditionelle Handelsstrategien anhand historischer Daten. Berechnet Leistungskennzahlen (Sharpe, Sortino, Max Drawdown), generiert Eigenkapitalkurven, und optimiert Strategieparameter. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine Handelsstrategie testen möchte. Validieren Sie Signale oder vergleichen Sie Ansätze. Triggern Sie mit Phrasen wie „Backtest-Strategie“, „Test-Trading-Strategie“, „historische Performance“, „Trades simulieren“, „Parameter optimieren“ oder „Signale validieren“.
Installation
SKILL.md
Validate trading strategies against historical data before risking real capital. This skill provides a complete backtesting framework with 8 built-in strategies, comprehensive performance metrics, and parameter optimization.
| Total Return | Overall percentage gain/loss | | CAGR | Compound annual growth rate | | Sharpe Ratio | Risk-adjusted return (target: >1.5) | | Sortino Ratio | Downside risk-adjusted return | | Calmar Ratio | Return divided by max drawdown |
| Max Drawdown | Largest peak-to-trough decline | | VaR (95%) | Value at Risk at 95% confidence | | CVaR (95%) | Expected loss beyond VaR | | Volatility | Annualized standard deviation |
Testen Sie Krypto- und traditionelle Handelsstrategien anhand historischer Daten. Berechnet Leistungskennzahlen (Sharpe, Sortino, Max Drawdown), generiert Eigenkapitalkurven, und optimiert Strategieparameter. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine Handelsstrategie testen möchte. Validieren Sie Signale oder vergleichen Sie Ansätze. Triggern Sie mit Phrasen wie „Backtest-Strategie“, „Test-Trading-Strategie“, „historische Performance“, „Trades simulieren“, „Parameter optimieren“ oder „Signale validieren“. Quelle: gracefullight/stock-checker.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist backtesting-trading-strategies?
Testen Sie Krypto- und traditionelle Handelsstrategien anhand historischer Daten. Berechnet Leistungskennzahlen (Sharpe, Sortino, Max Drawdown), generiert Eigenkapitalkurven, und optimiert Strategieparameter. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer eine Handelsstrategie testen möchte. Validieren Sie Signale oder vergleichen Sie Ansätze. Triggern Sie mit Phrasen wie „Backtest-Strategie“, „Test-Trading-Strategie“, „historische Performance“, „Trades simulieren“, „Parameter optimieren“ oder „Signale validieren“. Quelle: gracefullight/stock-checker.
Wie installiere ich backtesting-trading-strategies?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/gracefullight/stock-checker --skill backtesting-trading-strategies Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/gracefullight/stock-checker
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01