什么是 wispr-analytics？
在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由“/wispr-analytics”、“分析我的听写”、“我今天听写了什么”、“wispr 反射”等请求或任何审查语音听写模式的请求触发。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。 来源：glebis/claude-skills。
·wispr-analytics
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wispr-analytics
✓在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由“/wispr-analytics”、“分析我的听写”、“我今天听写了什么”、“wispr 反射”等请求或任何审查语音听写模式的请求触发。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。
如何安装 wispr-analytics
通过命令行快速安装 wispr-analytics AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：glebis/claude-skills。
SKILL.md
查看原文Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.
Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.
The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.
在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由“/wispr-analytics”、“分析我的听写”、“我今天听写了什么”、“wispr 反射”等请求或任何审查语音听写模式的请求触发。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。 来源：glebis/claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-03-01
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 wispr-analytics？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/glebis/claude-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-03-01