이 기술은 자기 성찰, 작업 패턴, 정신 건강 통찰력 또는 생산성 분석을 위해 Wispr Flow 음성 받아쓰기 기록을 분석할 때 사용해야 합니다. "/wispr-analytics", "내 받아쓰기 분석", "오늘 내가 지시한 내용", "wispr 반영"과 같은 요청 또는 음성 받아쓰기 패턴 검토 요청에 의해 트리거됩니다. 기술(코딩/작업), 소프트(커뮤니케이션), 트렌드(볼륨/빈도), 멘탈(감정/에너지/반추) 모드를 지원합니다.
명령줄에서 wispr-analytics AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: glebis/claude-skills.
Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.
Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.
The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.
이 기술은 자기 성찰, 작업 패턴, 정신 건강 통찰력 또는 생산성 분석을 위해 Wispr Flow 음성 받아쓰기 기록을 분석할 때 사용해야 합니다. "/wispr-analytics", "내 받아쓰기 분석", "오늘 내가 지시한 내용", "wispr 반영"과 같은 요청 또는 음성 받아쓰기 패턴 검토 요청에 의해 트리거됩니다. 기술(코딩/작업), 소프트(커뮤니케이션), 트렌드(볼륨/빈도), 멘탈(감정/에너지/반추) 모드를 지원합니다. 출처: glebis/claude-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics이 기술은 자기 성찰, 작업 패턴, 정신 건강 통찰력 또는 생산성 분석을 위해 Wispr Flow 음성 받아쓰기 기록을 분석할 때 사용해야 합니다. "/wispr-analytics", "내 받아쓰기 분석", "오늘 내가 지시한 내용", "wispr 반영"과 같은 요청 또는 음성 받아쓰기 패턴 검토 요청에 의해 트리거됩니다. 기술(코딩/작업), 소프트(커뮤니케이션), 트렌드(볼륨/빈도), 멘탈(감정/에너지/반추) 모드를 지원합니다. 출처: glebis/claude-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/glebis/claude-skills