·wispr-analytics
{}

wispr-analytics

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glebis/claude-skillsGitHub: glebis/claude-skillsQuelle: glebis/claude-skills

Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse des Wispr Flow-Sprachdiktierverlaufs zur Selbstreflexion, zu Arbeitsmustern, zu Erkenntnissen zur psychischen Gesundheit oder zur Produktivitätsanalyse verwendet werden. Wird durch Anfragen wie „/wispr-analytics“, „meine Diktate analysieren“, „Was habe ich heute diktiert“, „wispr-Reflexion“ oder jede Anfrage zur Überprüfung von Sprachdiktiermustern ausgelöst. Unterstützt Modi – technisch (Codierung/Arbeit), sanft (Kommunikation), Trends (Lautstärke/Frequenz), mental (Gefühl/Energie/Grübeln).

glebis·wispr·analytics
10Installationen·0Trend·@glebis

Installation

GitHub: glebis/claude-skills
$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics

So installieren Sie wispr-analytics

Installieren Sie den KI-Skill wispr-analytics schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: glebis/claude-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.

Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.

The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.

Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse des Wispr Flow-Sprachdiktierverlaufs zur Selbstreflexion, zu Arbeitsmustern, zu Erkenntnissen zur psychischen Gesundheit oder zur Produktivitätsanalyse verwendet werden. Wird durch Anfragen wie „/wispr-analytics“, „meine Diktate analysieren“, „Was habe ich heute diktiert“, „wispr-Reflexion“ oder jede Anfrage zur Überprüfung von Sprachdiktiermustern ausgelöst. Unterstützt Modi – technisch (Codierung/Arbeit), sanft (Kommunikation), Trends (Lautstärke/Frequenz), mental (Gefühl/Energie/Grübeln). Quelle: glebis/claude-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
Quelle
glebis/claude-skills
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-01
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/glebis/claude-skills/wispr-analytics

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Schnelle Antworten

Was ist wispr-analytics?

Diese Fähigkeit sollte bei der Analyse des Wispr Flow-Sprachdiktierverlaufs zur Selbstreflexion, zu Arbeitsmustern, zu Erkenntnissen zur psychischen Gesundheit oder zur Produktivitätsanalyse verwendet werden. Wird durch Anfragen wie „/wispr-analytics“, „meine Diktate analysieren“, „Was habe ich heute diktiert“, „wispr-Reflexion“ oder jede Anfrage zur Überprüfung von Sprachdiktiermustern ausgelöst. Unterstützt Modi – technisch (Codierung/Arbeit), sanft (Kommunikation), Trends (Lautstärke/Frequenz), mental (Gefühl/Energie/Grübeln). Quelle: glebis/claude-skills.

Wie installiere ich wispr-analytics?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/glebis/claude-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-01

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