·wispr-analytics
{}

wispr-analytics

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glebis/claude-skillsGitHub: glebis/claude-skillsFuente: glebis/claude-skills

Esta habilidad debe usarse al analizar el historial de dictado de voz de Wispr Flow para autorreflexión, patrones de trabajo, conocimientos de salud mental o análisis de productividad. Activado por solicitudes como "/wispr-analytics", "analizar mis dictados", "qué dicté hoy", "reflexión wispr" o cualquier solicitud para revisar patrones de dictado de voz. Admite modos: técnico (codificación/trabajo), suave (comunicación), tendencias (volumen/frecuencia), mental (sentimiento/energía/rumiación).

glebis·wispr·analytics
10Instalaciones·0Tendencia·@glebis

Instalación

GitHub: glebis/claude-skills
$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics

Cómo instalar wispr-analytics

Instala rápidamente el skill de IA wispr-analytics en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: glebis/claude-skills.

SKILL.md

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Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.

Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.

The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.

Esta habilidad debe usarse al analizar el historial de dictado de voz de Wispr Flow para autorreflexión, patrones de trabajo, conocimientos de salud mental o análisis de productividad. Activado por solicitudes como "/wispr-analytics", "analizar mis dictados", "qué dicté hoy", "reflexión wispr" o cualquier solicitud para revisar patrones de dictado de voz. Admite modos: técnico (codificación/trabajo), suave (comunicación), tendencias (volumen/frecuencia), mental (sentimiento/energía/rumiación). Fuente: glebis/claude-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
Fuente
glebis/claude-skills
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-01
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/glebis/claude-skills/wispr-analytics

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Respuestas rápidas

¿Qué es wispr-analytics?

Esta habilidad debe usarse al analizar el historial de dictado de voz de Wispr Flow para autorreflexión, patrones de trabajo, conocimientos de salud mental o análisis de productividad. Activado por solicitudes como "/wispr-analytics", "analizar mis dictados", "qué dicté hoy", "reflexión wispr" o cualquier solicitud para revisar patrones de dictado de voz. Admite modos: técnico (codificación/trabajo), suave (comunicación), tendencias (volumen/frecuencia), mental (sentimiento/energía/rumiación). Fuente: glebis/claude-skills.

¿Cómo instalo wispr-analytics?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/glebis/claude-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-01

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