·wispr-analytics
{}

wispr-analytics

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando si analizza la cronologia della dettatura vocale di Wispr Flow per l'autoriflessione, i modelli di lavoro, gli approfondimenti sulla salute mentale o l'analisi della produttività. Attivato da richieste come "/wispr-analytics", "analizza i miei dettati", "cosa ho dettato oggi", "riflessione wispr" o qualsiasi richiesta di rivedere i modelli di dettatura vocale. Supporta modalità: tecnica (codifica/lavoro), soft (comunicazione), tendenze (volume/frequenza), mentale (sentimento/energia/ruminazione).

10Installazioni·0Tendenza·@glebis

Installazione

$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics

Come installare wispr-analytics

Installa rapidamente la skill AI wispr-analytics nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: glebis/claude-skills.

Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.

Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.

The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando si analizza la cronologia della dettatura vocale di Wispr Flow per l'autoriflessione, i modelli di lavoro, gli approfondimenti sulla salute mentale o l'analisi della produttività. Attivato da richieste come "/wispr-analytics", "analizza i miei dettati", "cosa ho dettato oggi", "riflessione wispr" o qualsiasi richiesta di rivedere i modelli di dettatura vocale. Supporta modalità: tecnica (codifica/lavoro), soft (comunicazione), tendenze (volume/frequenza), mentale (sentimento/energia/ruminazione). Fonte: glebis/claude-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-01
Aggiornato
2026-03-11

Browse more skills from glebis/claude-skills

Risposte rapide

Che cos'è wispr-analytics?

Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando si analizza la cronologia della dettatura vocale di Wispr Flow per l'autoriflessione, i modelli di lavoro, gli approfondimenti sulla salute mentale o l'analisi della produttività. Attivato da richieste come "/wispr-analytics", "analizza i miei dettati", "cosa ho dettato oggi", "riflessione wispr" o qualsiasi richiesta di rivedere i modelli di dettatura vocale. Supporta modalità: tecnica (codifica/lavoro), soft (comunicazione), tendenze (volume/frequenza), mentale (sentimento/energia/ruminazione). Fonte: glebis/claude-skills.

Come installo wispr-analytics?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/glebis/claude-skills