·wispr-analytics
{}

wispr-analytics

Этот навык следует использовать при анализе истории голосовых диктовок Wispr Flow для самоанализа, моделей работы, понимания психического здоровья или анализа производительности. Запускается такими запросами, как «/wispr-analytics», «анализировать мои диктовки», «что я диктовал сегодня», «отражение Wispr» или любым запросом на просмотр шаблонов голосовой диктовки. Поддерживает режимы - технический (кодирование/работа), мягкий (общение), тренды (объем/частота), ментальный (настроения/энергия/раздумья).

10Установки·0Тренд·@glebis

Установка

$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics

Как установить wispr-analytics

Быстро установите AI-навык wispr-analytics в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: glebis/claude-skills.

Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.

Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.

The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.

Этот навык следует использовать при анализе истории голосовых диктовок Wispr Flow для самоанализа, моделей работы, понимания психического здоровья или анализа производительности. Запускается такими запросами, как «/wispr-analytics», «анализировать мои диктовки», «что я диктовал сегодня», «отражение Wispr» или любым запросом на просмотр шаблонов голосовой диктовки. Поддерживает режимы - технический (кодирование/работа), мягкий (общение), тренды (объем/частота), ментальный (настроения/энергия/раздумья). Источник: glebis/claude-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
Источник
glebis/claude-skills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-03-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from glebis/claude-skills

Короткие ответы

Что такое wispr-analytics?

Этот навык следует использовать при анализе истории голосовых диктовок Wispr Flow для самоанализа, моделей работы, понимания психического здоровья или анализа производительности. Запускается такими запросами, как «/wispr-analytics», «анализировать мои диктовки», «что я диктовал сегодня», «отражение Wispr» или любым запросом на просмотр шаблонов голосовой диктовки. Поддерживает режимы - технический (кодирование/работа), мягкий (общение), тренды (объем/частота), ментальный (настроения/энергия/раздумья). Источник: glebis/claude-skills.

Как установить wispr-analytics?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/glebis/claude-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-01