このスキルは、内省、仕事のパターン、メンタルヘルスの洞察、または生産性分析のために Wispr Flow の音声ディクテーション履歴を分析するときに使用する必要があります。 「/wispr-analytics」、「自分の口述を分析する」、「今日何を口述したのか」、「wispr リフレクション」などのリクエスト、または音声口述パターンをレビューするリクエストによってトリガーされます。サポートモード - テクニカル (コーディング/作業)、ソフト (コミュニケーション)、トレンド (量/周波数)、メンタル (感情/エネルギー/反芻)。
コマンドラインで wispr-analytics AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: glebis/claude-skills。
Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.
Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.
The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.
このスキルは、内省、仕事のパターン、メンタルヘルスの洞察、または生産性分析のために Wispr Flow の音声ディクテーション履歴を分析するときに使用する必要があります。 「/wispr-analytics」、「自分の口述を分析する」、「今日何を口述したのか」、「wispr リフレクション」などのリクエスト、または音声口述パターンをレビューするリクエストによってトリガーされます。サポートモード - テクニカル (コーディング/作業)、ソフト (コミュニケーション)、トレンド (量/周波数)、メンタル (感情/エネルギー/反芻)。 ソース: glebis/claude-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analyticsこのスキルは、内省、仕事のパターン、メンタルヘルスの洞察、または生産性分析のために Wispr Flow の音声ディクテーション履歴を分析するときに使用する必要があります。 「/wispr-analytics」、「自分の口述を分析する」、「今日何を口述したのか」、「wispr リフレクション」などのリクエスト、または音声口述パターンをレビューするリクエストによってトリガーされます。サポートモード - テクニカル (コーディング/作業)、ソフト (コミュニケーション)、トレンド (量/周波数)、メンタル (感情/エネルギー/反芻)。 ソース: glebis/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/glebis/claude-skills