Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.
Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.
The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.
يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل سجل الإملاء الصوتي Wispr Flow للتأمل الذاتي أو أنماط العمل أو رؤى الصحة العقلية أو تحليلات الإنتاجية. يتم تشغيلها بواسطة طلبات مثل "/wispr-analytics"، أو "تحليل إملاءاتي"، أو "ماذا أملي اليوم"، أو "انعكاس wispr"، أو أي طلب لمراجعة أنماط الإملاء الصوتي. يدعم الأوضاع - التقنية (الترميز/العمل)، واللين (الاتصالات)، والاتجاهات (الحجم/التردد)، والعقلية (المشاعر/الطاقة/الاجترار). المصدر: glebis/claude-skills.