·wispr-analytics
{}

wispr-analytics

يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل سجل الإملاء الصوتي Wispr Flow للتأمل الذاتي أو أنماط العمل أو رؤى الصحة العقلية أو تحليلات الإنتاجية. يتم تشغيلها بواسطة طلبات مثل "/wispr-analytics"، أو "تحليل إملاءاتي"، أو "ماذا أملي اليوم"، أو "انعكاس wispr"، أو أي طلب لمراجعة أنماط الإملاء الصوتي. يدعم الأوضاع - التقنية (الترميز/العمل)، واللين (الاتصالات)، والاتجاهات (الحجم/التردد)، والعقلية (المشاعر/الطاقة/الاجترار).

10التثبيتات·0الرائج·@glebis

التثبيت

$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics

كيفية تثبيت wispr-analytics

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي wispr-analytics بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: glebis/claude-skills.

Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.

Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.

The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.

يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل سجل الإملاء الصوتي Wispr Flow للتأمل الذاتي أو أنماط العمل أو رؤى الصحة العقلية أو تحليلات الإنتاجية. يتم تشغيلها بواسطة طلبات مثل "/wispr-analytics"، أو "تحليل إملاءاتي"، أو "ماذا أملي اليوم"، أو "انعكاس wispr"، أو أي طلب لمراجعة أنماط الإملاء الصوتي. يدعم الأوضاع - التقنية (الترميز/العمل)، واللين (الاتصالات)، والاتجاهات (الحجم/التردد)، والعقلية (المشاعر/الطاقة/الاجترار). المصدر: glebis/claude-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-03-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from glebis/claude-skills

إجابات سريعة

ما هي wispr-analytics؟

يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل سجل الإملاء الصوتي Wispr Flow للتأمل الذاتي أو أنماط العمل أو رؤى الصحة العقلية أو تحليلات الإنتاجية. يتم تشغيلها بواسطة طلبات مثل "/wispr-analytics"، أو "تحليل إملاءاتي"، أو "ماذا أملي اليوم"، أو "انعكاس wispr"، أو أي طلب لمراجعة أنماط الإملاء الصوتي. يدعم الأوضاع - التقنية (الترميز/العمل)، واللين (الاتصالات)، والاتجاهات (الحجم/التردد)، والعقلية (المشاعر/الطاقة/الاجترار). المصدر: glebis/claude-skills.

كيف أثبّت wispr-analytics؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/glebis/claude-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-01