什麼是 wispr-analytics？
在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由「/wispr-analytics」、「分析我的聽寫」、「我今天聽寫了什麼」、「wispr 反射」等請求或任何審查語音聽寫模式的請求觸發。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。 來源：glebis/claude-skills。
·wispr-analytics
{}
wispr-analytics
✓在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由「/wispr-analytics」、「分析我的聽寫」、「我今天聽寫了什麼」、「wispr 反射」等請求或任何審查語音聽寫模式的請求觸發。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。
如何安裝 wispr-analytics
透過命令列快速安裝 wispr-analytics AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：glebis/claude-skills。
SKILL.md
查看原文Extract and analyze Wispr Flow dictation history from the local SQLite database. Combine quantitative metrics with LLM-powered qualitative analysis for self-reflection, work pattern recognition, and mental health awareness.
Key table: History with fields: formattedText, timestamp, app, numWords, duration, speechDuration, detectedLanguage, isArchived.
The user has 8,500+ dictations since Feb 2025, bilingual (Russian/English), across apps: iTerm2, ChatGPT, Arc browser, Claude Desktop, Windsurf, Telegram, Obsidian, Perplexity.
在分析 Wispr Flow 语音听写历史以进行自我反思、工作模式、心理健康洞察或生产力分析时，应使用此技能。由「/wispr-analytics」、「分析我的聽寫」、「我今天聽寫了什麼」、「wispr 反射」等請求或任何審查語音聽寫模式的請求觸發。支持模式 - 技术（编码/工作）、软性（通信）、趋势（数量/频率）、心理（情感/能量/沉思）。 來源：glebis/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-01
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 wispr-analytics？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill wispr-analytics 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/glebis/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-01