分析和提高实时代码质量：重复、算法效率、简洁代码原则、架构适配、防倾斜模式和错误处理稳健性。在提高代码质量、减少 AI 溢出、为了清晰而重构、优化算法、应用干净代码原则时使用。删除无效/未使用的代码时请勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。审查错误（使用 pential:bug-review）。选择架构范例（使用原型技能）。该技能可以积极改进实时代码，通过质量细化（实时代码改进）来补充膨胀检测（死代码删除）。
通过命令行快速安装 code-refinement AI 技能到你的开发环境
来源：athola/claude-night-market。
| # | Dimension | Module | What It Catches |
| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |
| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |
分析和提高实时代码质量：重复、算法效率、简洁代码原则、架构适配、防倾斜模式和错误处理稳健性。在提高代码质量、减少 AI 溢出、为了清晰而重构、优化算法、应用干净代码原则时使用。删除无效/未使用的代码时请勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。审查错误（使用 pential:bug-review）。选择架构范例（使用原型技能）。该技能可以积极改进实时代码，通过质量细化（实时代码改进）来补充膨胀检测（死代码删除）。 来源：athola/claude-night-market。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement分析和提高实时代码质量：重复、算法效率、简洁代码原则、架构适配、防倾斜模式和错误处理稳健性。在提高代码质量、减少 AI 溢出、为了清晰而重构、优化算法、应用干净代码原则时使用。删除无效/未使用的代码时请勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。审查错误（使用 pential:bug-review）。选择架构范例（使用原型技能）。该技能可以积极改进实时代码，通过质量细化（实时代码改进）来补充膨胀检测（死代码删除）。 来源：athola/claude-night-market。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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