什么是 bloat-detector?
通过渐进分析检测代码库膨胀:死代码、重复、复杂性、文档膨胀。当上下文使用率高时使用,每季度维护,发布前清理,重构之前。当活跃的功能开发、时间敏感的错误、代码库 < 1000 行时不要使用。 来源:athola/claude-night-market。
通过渐进分析检测代码库膨胀:死代码、重复、复杂性、文档膨胀。当上下文使用率高时使用,每季度维护,发布前清理,重构之前。当活跃的功能开发、时间敏感的错误、代码库 < 1000 行时不要使用。
通过命令行快速安装 bloat-detector AI 技能到你的开发环境
来源:athola/claude-night-market。
Systematically detect and eliminate codebase bloat through progressive analysis tiers.
| Code | Dead code, God classes, Lava flow, duplication | | AI-Generated | Tab-completion bloat, vibe coding, hallucinated deps | | Documentation | Redundancy, verbosity, stale content, slop | | Dependencies | Unused imports, dependency bloat, phantom packages | | Git History | Stale files, low-churn code, massive single commits |
Detects: Large files, stale code, old TODOs, commented blocks, basic duplication
通过渐进分析检测代码库膨胀:死代码、重复、复杂性、文档膨胀。当上下文使用率高时使用,每季度维护,发布前清理,重构之前。当活跃的功能开发、时间敏感的错误、代码库 < 1000 行时不要使用。 来源:athola/claude-night-market。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector通过渐进分析检测代码库膨胀:死代码、重复、复杂性、文档膨胀。当上下文使用率高时使用,每季度维护,发布前清理,重构之前。当活跃的功能开发、时间敏感的错误、代码库 < 1000 行时不要使用。 来源:athola/claude-night-market。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/athola/claude-night-market