什麼是 bloat-detector?
透過漸進分析檢測程式碼庫膨脹:死程式碼、重複、複雜性、文件膨脹。當上下文使用率高時使用,每季維護,發布前清理,重構之前。當活躍的功能開發、時間敏感的錯誤、程式碼庫 < 1000 行時不要使用。 來源:athola/claude-night-market。
透過漸進分析檢測程式碼庫膨脹:死程式碼、重複、複雜性、文件膨脹。當上下文使用率高時使用,每季維護,發布前清理,重構之前。當活躍的功能開發、時間敏感的錯誤、程式碼庫 < 1000 行時不要使用。
透過命令列快速安裝 bloat-detector AI 技能到你的開發環境
來源:athola/claude-night-market。
Systematically detect and eliminate codebase bloat through progressive analysis tiers.
| Code | Dead code, God classes, Lava flow, duplication | | AI-Generated | Tab-completion bloat, vibe coding, hallucinated deps | | Documentation | Redundancy, verbosity, stale content, slop | | Dependencies | Unused imports, dependency bloat, phantom packages | | Git History | Stale files, low-churn code, massive single commits |
Detects: Large files, stale code, old TODOs, commented blocks, basic duplication
透過漸進分析檢測程式碼庫膨脹:死程式碼、重複、複雜性、文件膨脹。當上下文使用率高時使用,每季維護,發布前清理,重構之前。當活躍的功能開發、時間敏感的錯誤、程式碼庫 < 1000 行時不要使用。 來源:athola/claude-night-market。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector透過漸進分析檢測程式碼庫膨脹:死程式碼、重複、複雜性、文件膨脹。當上下文使用率高時使用,每季維護,發布前清理,重構之前。當活躍的功能開發、時間敏感的錯誤、程式碼庫 < 1000 行時不要使用。 來源:athola/claude-night-market。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/athola/claude-night-market