Détectez l’encombrement de la base de code grâce à une analyse progressive : code mort, duplication, complexité, encombrement de la documentation. À utiliser lorsque l'utilisation du contexte est élevée, la maintenance trimestrielle, le nettoyage avant la publication, avant la refactorisation. Ne pas utiliser en cas de développement de fonctionnalités actif, de bogues urgents, de base de code < 1 000 lignes.
Installez rapidement le skill IA bloat-detector dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : athola/claude-night-market.
Systematically detect and eliminate codebase bloat through progressive analysis tiers.
| Code | Dead code, God classes, Lava flow, duplication | | AI-Generated | Tab-completion bloat, vibe coding, hallucinated deps | | Documentation | Redundancy, verbosity, stale content, slop | | Dependencies | Unused imports, dependency bloat, phantom packages | | Git History | Stale files, low-churn code, massive single commits |
Detects: Large files, stale code, old TODOs, commented blocks, basic duplication
Détectez l’encombrement de la base de code grâce à une analyse progressive : code mort, duplication, complexité, encombrement de la documentation. À utiliser lorsque l'utilisation du contexte est élevée, la maintenance trimestrielle, le nettoyage avant la publication, avant la refactorisation. Ne pas utiliser en cas de développement de fonctionnalités actif, de bogues urgents, de base de code < 1 000 lignes. Source : athola/claude-night-market.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detectorDétectez l’encombrement de la base de code grâce à une analyse progressive : code mort, duplication, complexité, encombrement de la documentation. À utiliser lorsque l'utilisation du contexte est élevée, la maintenance trimestrielle, le nettoyage avant la publication, avant la refactorisation. Ne pas utiliser en cas de développement de fonctionnalités actif, de bogues urgents, de base de code < 1 000 lignes. Source : athola/claude-night-market.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/athola/claude-night-market