bloat-detector이란?
점진적 분석을 통해 데드 코드, 중복, 복잡성, 문서 팽창 등 코드베이스 팽창을 감지합니다. 컨텍스트 사용량이 높은 경우, 분기별 유지 관리, 출시 전 정리, 리팩토링 전 사용합니다. 활성 기능 개발, 시간에 민감한 버그, 코드베이스가 1000줄 미만인 경우에는 사용하지 마세요. 출처: athola/claude-night-market.
·bloat-detector
{}
bloat-detector
✓점진적 분석을 통해 데드 코드, 중복, 복잡성, 문서 팽창 등 코드베이스 팽창을 감지합니다. 컨텍스트 사용량이 높은 경우, 분기별 유지 관리, 출시 전 정리, 리팩토링 전 사용합니다. 활성 기능 개발, 시간에 민감한 버그, 코드베이스가 1000줄 미만인 경우에는 사용하지 마세요.
bloat-detector 설치 방법
명령줄에서 bloat-detector AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: athola/claude-night-market.
SKILL.md
원본 보기Systematically detect and eliminate codebase bloat through progressive analysis tiers.
| Code | Dead code, God classes, Lava flow, duplication | | AI-Generated | Tab-completion bloat, vibe coding, hallucinated deps | | Documentation | Redundancy, verbosity, stale content, slop | | Dependencies | Unused imports, dependency bloat, phantom packages | | Git History | Stale files, low-churn code, massive single commits |
Detects: Large files, stale code, old TODOs, commented blocks, basic duplication
점진적 분석을 통해 데드 코드, 중복, 복잡성, 문서 팽창 등 코드베이스 팽창을 감지합니다. 컨텍스트 사용량이 높은 경우, 분기별 유지 관리, 출시 전 정리, 리팩토링 전 사용합니다. 활성 기능 개발, 시간에 민감한 버그, 코드베이스가 1000줄 미만인 경우에는 사용하지 마세요. 출처: athola/claude-night-market.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-25
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
bloat-detector 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill bloat-detector 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/athola/claude-night-market
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-25