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code-refinement

Analysez et améliorez la qualité du code vivant : duplication, efficacité algorithmique, principes de code propre, ajustement architectural, modèles anti-slop et robustesse de la gestion des erreurs. À utiliser pour améliorer la qualité du code, réduire les erreurs d'IA, refactoriser pour plus de clarté, optimiser les algorithmes et appliquer des principes de code propre. Ne pas utiliser lors de la suppression de code mort/inutilisé (utilisez conserver:bloat-detector). recherche de bogues (utilisez pensive:bug-review). sélectionner des paradigmes d'architecture (utiliser les compétences en archétypes). Cette compétence améliore activement le code vivant, en complétant la détection des ballonnements (suppression du code mort) par un raffinement de la qualité (amélioration du code vivant).

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Installation

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement

Comment installer code-refinement

Installez rapidement le skill IA code-refinement dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : athola/claude-night-market.

| # | Dimension | Module | What It Catches |

| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |

| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |

Analysez et améliorez la qualité du code vivant : duplication, efficacité algorithmique, principes de code propre, ajustement architectural, modèles anti-slop et robustesse de la gestion des erreurs. À utiliser pour améliorer la qualité du code, réduire les erreurs d'IA, refactoriser pour plus de clarté, optimiser les algorithmes et appliquer des principes de code propre. Ne pas utiliser lors de la suppression de code mort/inutilisé (utilisez conserver:bloat-detector). recherche de bogues (utilisez pensive:bug-review). sélectionner des paradigmes d'architecture (utiliser les compétences en archétypes). Cette compétence améliore activement le code vivant, en complétant la détection des ballonnements (suppression du code mort) par un raffinement de la qualité (amélioration du code vivant). Source : athola/claude-night-market.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-28
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que code-refinement ?

Analysez et améliorez la qualité du code vivant : duplication, efficacité algorithmique, principes de code propre, ajustement architectural, modèles anti-slop et robustesse de la gestion des erreurs. À utiliser pour améliorer la qualité du code, réduire les erreurs d'IA, refactoriser pour plus de clarté, optimiser les algorithmes et appliquer des principes de code propre. Ne pas utiliser lors de la suppression de code mort/inutilisé (utilisez conserver:bloat-detector). recherche de bogues (utilisez pensive:bug-review). sélectionner des paradigmes d'architecture (utiliser les compétences en archétypes). Cette compétence améliore activement le code vivant, en complétant la détection des ballonnements (suppression du code mort) par un raffinement de la qualité (amélioration du code vivant). Source : athola/claude-night-market.

Comment installer code-refinement ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/athola/claude-night-market